Cell agriculture细胞农业作为一种变革性范式应运而生,旨在直接从细胞中生产肉类、奶制品和功能性食品成分,绕过传统的以动物为基础的供应链。根据细胞来源可以分为动物细胞农业(animal cell agriculture),植物细胞农业(plant cell agriculture,) 和微生物细胞农业(microbial cell agri culture)。微生物细胞农业有其独特的优势,受到了广泛关注。
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可做微生物农业的微生物种类

区别于培养肉,微生物细胞主要通过精密发酵来生产功能蛋白,风味物质等。什么是精密发酵由下表可以看出,酿酒酵母菌,乳酸菌,丝状真菌和大肠杆菌是常用的微生物农业菌株。其中酿酒酵母和毕赤酵母主要用于生产大的结构蛋白,比如乳清蛋白(Whey proteins)和干酪素( caseins)。乳酸菌用于生产风味因子(Flavor factors)、生物活性物质(bioactive)和肽(peptides)。丝状真菌主要用于生产多糖酶(Polysaccharidases), 粘合剂(adhesive) 和蛋白(proteins)。大肠杆菌主要用于生产小结构蛋白(Small structural proteins)。
乳清蛋白(Whey proteins)
乳清蛋白是牛奶中水溶性蛋白质的总称,约占牛奶总蛋白的20%。在奶酪制作过程中,牛奶凝结后分离出的液体(乳清)经加工提纯得到。其主要成分包括β-乳球蛋白、α-乳白蛋白、免疫球蛋白等,具有易消化吸收、氨基酸组成均衡的特点,常用于运动营养、婴幼儿配方食品和保健品中。
干酪素(Caseins) #
干酪素是牛奶中主要的蛋白质(约占总蛋白的80%),为磷蛋白的一种,在酸性条件下(如pH<4.6)会凝结沉淀。其结构疏松,易被凝乳酶分解,是奶酪、酸奶等乳制品的主要成分。干酪素具有良好的乳化性和热稳定性,也广泛应用于食品工业(如增稠剂)、涂料和胶粘剂等领域。
风味因子(Flavor factors) #
风味因子指影响食品或物质感官特性(味道、香气、口感等)的化学物质或成分。在乳制品中,可能包括脂肪酸(如短链脂肪酸提供奶香)、氨基酸(如谷氨酸呈鲜味)、挥发性化合物(如醛类、酮类)等。这些成分的种类和比例决定了产品的独特风味,是食品加工中风味调控的核心研究对象。
大结构蛋白(Large structural proteins) #
大结构蛋白通常指分子量大、具有特定空间结构且承担结构支撑功能的蛋白质。例如胶原蛋白(结缔组织)、肌球蛋白(肌肉纤维)等,其氨基酸链通过复杂折叠形成纤维状或球状结构,在生物体中起维持细胞形态、提供机械强度等作用。在食品中,这类蛋白可能影响质地(如肉类的嫩度)。
小结构蛋白(Small structural proteins) #
小结构蛋白一般指分子量较小、结构相对简单的蛋白质,可能参与细胞信号传导、酶催化辅助或小分子运输等功能。例如乳铁蛋白(结合铁离子的小蛋白)、溶菌酶(抗菌小蛋白)等,其结构通常为单链或简单折叠,在食品中可能具有生物活性(如抑菌、抗氧化)。
多糖酶(Polysaccharidases) #
多糖酶是一类能催化多糖(如淀粉、纤维素、果胶等)水解的酶,属于碳水化合物酶类。根据底物不同可分为淀粉酶(分解淀粉)、纤维素酶(分解纤维素)、果胶酶(分解果胶)等。在食品工业中,常用于果汁澄清、面包发酵、饲料加工等,以提高原料利用率或改善产品质地。
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微生物细胞农业的优缺点
微生物细胞农业不同于动物细胞和植物细胞,微生物细胞的改造及发酵工艺非常成熟。其优势主要体现在以下方面:
(1)以上所提及的所有微生物细胞已经有成熟的技术,及易形成标准工艺,并最终产业化。
(2)微生物细胞生长速度快。
(3)微生物细胞可以利用的营养物质较为丰富,便于降低成本。
目前微生物精密发酵任然面临一些瓶颈,主要在于:怎么样保持目标蛋白结构的准确性,这对功能蛋白的感官和营养极其相关;除了功能蛋白外,还需要诸如酪蛋白胶束,脂质体系结构来共同作用;部分微生物细胞存在潜在的危险,比如内毒素的残留,因此消费者会更加关注其来源,组成和是否安全。
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广泛意义上的微生物农业
上述说提及的是指微生物细胞在替代动物来源食品方面的应用。【前沿科学】培养肉的研究进展与挑战。除此之外,微生物已经在多方面为人类提供了更为丰富的资源。比如单细胞蛋白:两种非常有前景的、绿色的单细胞蛋白-毕赤酵母和空气蛋白;发酵饲料,微生物可以利用难以直接应用的农副产物生产有价值的饲料资源【发酵饲料】发酵饲料的应用。在更广泛的层面上,微生物农业又称之为“白色农业”,泛指能够为人类提供必须资源的微生物产业,包括微生物能源,微生物肥料,微生物农药,饲料添加剂等。
参考文献:Artificial intelligence-enabled cellular Agriculture: Multiscale modeling, process optimization, and future directions
